Table des matières
Introduction
Dans un monde où le contenu vidéo est roi, la capacité à traiter, convertir et distribuer efficacement des vidéos est devenue une compétence essentielle pour de nombreuses entreprises. Qu'il s'agisse de plateformes de streaming, d'applications mobiles, de sites web ou de systèmes de formation en ligne, la vidéo est omniprésente et les attentes des utilisateurs en termes de qualité et de rapidité ne cessent d'augmenter.
C'est dans ce contexte qu'AWS MediaConvert se positionne comme une solution incontournable. Ce service de transcodage vidéo basé dans le cloud offre une puissance et une flexibilité remarquables pour transformer vos fichiers vidéo et audio dans pratiquement tous les formats utilisés aujourd'hui.
AWS MediaConvert fait partie de la famille AWS Media Services, un ensemble complet de services conçus pour simplifier la création, le traitement et la distribution de contenu médiatique à grande échelle dans le cloud.
Dans cet article, nous allons explorer en profondeur les capacités de MediaConvert, découvrir comment il peut s'intégrer à votre flux de travail existant, et examiner des cas d'utilisation concrets qui démontrent sa puissance. Que vous soyez développeur, architecte cloud ou responsable technique d'une entreprise de médias, vous découvrirez comment ce service peut transformer votre approche du traitement vidéo.
Qu'est-ce qu'AWS MediaConvert ?
AWS MediaConvert est un service de transcodage vidéo entièrement géré qui permet de convertir des fichiers médias dans des formats adaptés à la diffusion sur téléviseurs, smartphones, tablettes et autres appareils. Il s'agit d'un service sans serveur, ce qui signifie que vous n'avez pas à vous soucier de provisionner, configurer ou gérer l'infrastructure sous-jacente.
Fonctionnalités clés
Support de formats d'entrée et de sortie très variés (MP4, MOV, MPEG-2, AVI, WebM, etc.)
Conversion vers des formats de streaming adaptatifs comme HLS, DASH, CMAF et MSS
Encodage haute qualité avec prise en charge de la 4K et du HDR
Filtres vidéo avancés pour l'amélioration de la qualité
Insertion de métadonnées, sous-titres et filigranes
Assemblage de vidéos (stitching) pour créer des playlists continues
Intégration native avec S3, CloudWatch, EventBridge et d'autres services AWS
Traitement par lots pour gérer efficacement de grands volumes de contenu
Infrastructure évolutive qui s'adapte automatiquement à vos besoins
Avantages par rapport aux solutions sur site
Contrairement aux solutions de transcodage traditionnelles qui nécessitent des investissements matériels importants et une maintenance constante, MediaConvert offre une tarification à l'usage, une mise à l'échelle automatique et des mises à jour régulières sans effort de votre part. De plus, le traitement dans le cloud permet de libérer vos ressources locales pour d'autres tâches.
Architecture et intégration
L'une des forces d'AWS MediaConvert réside dans sa capacité à s'intégrer harmonieusement dans un écosystème AWS plus large. Voici comment MediaConvert s'inscrit généralement dans une architecture de traitement vidéo complète :
Flux de travail typique
Un workflow typique utilisant AWS MediaConvert comprend généralement les étapes suivantes :
Ingestion : Téléchargement des fichiers source dans Amazon S3
Déclenchement : Lancement du job MediaConvert (manuellement, via API ou automatiquement via des événements S3)
Traitement : Transcodage des fichiers selon les paramètres spécifiés
Stockage : Sauvegarde des fichiers de sortie dans des buckets S3 définis
Notification : Envoi d'alertes à la fin du traitement via SNS ou EventBridge
Distribution : Livraison du contenu via CloudFront, MediaPackage ou d'autres CDN
1// Exemple d'intégration avec AWS SDK pour Node.js
2import { MediaConvertClient, CreateJobCommand } from "@aws-sdk/client-mediaconvert";
3
4const mediaConvert = new MediaConvertClient({
5 region: "eu-west-1",
6 endpoint: "https://abcd1234.mediaconvert.eu-west-1.amazonaws.com"
7});
8
9async function createTranscodingJob() {
10 const params = {
11 Role: "arn:aws:iam::123456789012:role/MediaConvertRole",
12 Settings: {
13 InputGroups: [{
14 InputFiles: [{
15 S3Input: "s3://input-bucket/input-file.mp4"
16 }],
17 // Configuration des entrées...
18 }],
19 OutputGroups: [{
20 OutputGroupSettings: {
21 Type: "HLS_GROUP_SETTINGS",
22 HlsGroupSettings: {
23 // Configuration HLS...
24 }
25 },
26 Outputs: [{
27 // Configuration des sorties...
28 }]
29 }]
30 }
31 };
32
33 try {
34 const command = new CreateJobCommand(params);
35 const response = await mediaConvert.send(command);
36 console.log(`Job créé avec succès: ${response.Job.Id}`);
37 return response;
38 } catch (error) {
39 console.error("Erreur lors de la création du job:", error);
40 throw error;
41 }
42}Architecture serverless complète
Pour un système de traitement vidéo entièrement automatisé, on peut combiner MediaConvert avec d'autres services AWS :
S3 pour stocker les fichiers d'entrée et de sortie
Lambda pour orchestrer le processus et réagir aux événements
Step Functions pour coordonner des workflows complexes
EventBridge pour la gestion des événements et l'intégration
DynamoDB pour stocker les métadonnées des médias
CloudFront pour la distribution mondiale des contenus
Cognito et IAM pour la gestion des accès et des autorisations
Cette architecture serverless permet de créer un pipeline de traitement vidéo complet qui ne nécessite aucune gestion d'infrastructure, s'adapte automatiquement à la charge et minimise les coûts en ne facturant que l'utilisation réelle.
Cas d'utilisation concrets
AWS MediaConvert est suffisamment flexible pour répondre à une grande variété de besoins. Voici quelques cas d'utilisation qui illustrent sa puissance et sa polyvalence :
Plateforme de vidéo à la demande (VOD)
Imaginons une entreprise qui souhaite lancer sa propre plateforme de streaming vidéo à la demande, similaire à Netflix ou Amazon Prime Video, mais à plus petite échelle. MediaConvert peut jouer un rôle crucial dans cette infrastructure :
Conversion des fichiers source (souvent en haute résolution) en multiples renditions adaptées à différentes vitesses de connexion
Création de packages de streaming adaptatif (HLS, DASH) qui permettent aux utilisateurs de regarder des vidéos sans interruption même lorsque la qualité de leur connexion fluctue
Extraction d'images miniatures pour les aperçus et les vignettes
Ajout de filigranes pour protéger la propriété intellectuelle
Incorporation de sous-titres dans plusieurs langues
Insertion de marqueurs publicitaires pour la monétisation du contenu
1// Extrait d'une configuration pour un job de transcodage VOD
2{
3 "OutputGroups": [{
4 "Name": "HLS Group",
5 "OutputGroupSettings": {
6 "Type": "HLS_GROUP_SETTINGS",
7 "HlsGroupSettings": {
8 "SegmentLength": 6,
9 "MinSegmentLength": 0,
10 "Destination": "s3://output-bucket/vod/",
11 "SegmentControl": "SEGMENTED_FILES"
12 }
13 },
14 "Outputs": [
15 {
16 "VideoDescription": {
17 "Width": 1920,
18 "Height": 1080,
19 "CodecSettings": {
20 "Codec": "H_264",
21 "H264Settings": {
22 "RateControlMode": "QVBR",
23 "QvbrSettings": {
24 "QvbrQualityLevel": 9
25 },
26 "MaxBitrate": 6000000
27 }
28 }
29 },
30 "AudioDescriptions": [{
31 "CodecSettings": {
32 "Codec": "AAC",
33 "AacSettings": {
34 "Bitrate": 128000,
35 "CodingMode": "CODING_MODE_2_0",
36 "SampleRate": 48000
37 }
38 }
39 }],
40 "NameModifier": "_1080p"
41 },
42 // Autres renditions (720p, 480p, etc.)
43 ]
44 }]
45}Conversion de contenu pour la diffusion
Les chaînes de télévision et les producteurs de contenu doivent souvent convertir leurs émissions et leurs films dans différents formats pour répondre aux exigences techniques des diffuseurs internationaux. MediaConvert excelle dans ce domaine en offrant :
Support pour les formats broadcast professionnels comme XDCAM, ProRes et DNxHD
Conversion précise des espaces colorimétriques (par exemple de Rec. 709 à Rec. 2020 pour le HDR)
Préservation des métadonnées essentielles comme le timecode et les marqueurs
Insertion et conversion de sous-titres dans des formats comme SCC, SMPTE-TT et EBU-TT
Application de LUTs (Look-Up Tables) pour la correction colorimétrique
Cas réel : BBC
La BBC utilise AWS Media Services, dont MediaConvert, pour traiter et distribuer son vaste catalogue de contenu sur ses plateformes numériques. L'automatisation du transcodage leur permet de maintenir une cohérence dans la qualité tout en réduisant significativement le temps et les ressources nécessaires pour préparer le contenu.
Assemblage vidéo automatisé
L'une des fonctionnalités les plus puissantes de MediaConvert est sa capacité à assembler plusieurs segments vidéo en une seule sortie cohérente. Cette fonction est particulièrement utile pour :
Création automatisée de résumés sportifs à partir de clips individuels
Assemblage d'épisodes de séries avec génériques et interludes standardisés
Insertion de publicités dans des emplacements prédéfinis
Combinaison de présentations et de démonstrations produit en une seule vidéo promotionnelle
Création de playlists continues à partir de contenus individuels
1// Configuration pour un job d'assemblage vidéo
2{
3 "Inputs": [
4 {
5 "FileInput": "s3://input-bucket/intro.mp4",
6 "InputClippings": [{
7 "StartTimecode": "00:00:00:00",
8 "EndTimecode": "00:00:30:00"
9 }]
10 },
11 {
12 "FileInput": "s3://input-bucket/main-content.mp4"
13 },
14 {
15 "FileInput": "s3://input-bucket/outro.mp4",
16 "InputClippings": [{
17 "StartTimecode": "00:00:00:00",
18 "EndTimecode": "00:00:15:00"
19 }]
20 }
21 ],
22 "OutputGroups": [
23 {
24 "OutputGroupSettings": {
25 "Type": "FILE_GROUP_SETTINGS",
26 "FileGroupSettings": {
27 "Destination": "s3://output-bucket/assembled/final-video.mp4"
28 }
29 },
30 "Outputs": [{
31 // Configuration de sortie...
32 }]
33 }
34 ]
35}Optimisation pour appareils mobiles
Avec la consommation de vidéos sur mobile qui dépasse désormais celle sur desktop, l'optimisation des vidéos pour ces appareils est cruciale. MediaConvert propose plusieurs fonctionnalités spécifiquement conçues pour cela :
Génération de vidéos adaptées à différentes tailles d'écran (responsive)
Optimisation pour les réseaux à bande passante limitée ou variable
Création d'echelle de bitrate intelligente pour minimiser la consommation de données
Support des formats modernes et efficients comme H.265/HEVC
Génération de vidéos en orientation portrait pour les applications comme Instagram Stories ou TikTok
Une étude de Cisco prédit que 82% du trafic Internet sera constitué de vidéos d'ici 2025. Sur mobile, les utilisateurs abandonnent généralement une vidéo si elle met plus de 2 secondes à démarrer, d'où l'importance d'une optimisation adaptée aux conditions réelles d'utilisation.
Fonctionnalités avancées
Au-delà des fonctionnalités de base, AWS MediaConvert propose des options avancées qui peuvent faire une grande différence en termes de qualité et d'efficacité :
Support du HDR (High Dynamic Range)
Le HDR représente l'une des avancées les plus significatives en qualité vidéo ces dernières années. MediaConvert offre un support complet pour :
Conversion entre différents formats HDR (HDR10, HDR10+, Dolby Vision, HLG)
Conversion SDR vers HDR pour améliorer le contenu existant
Conversion HDR vers SDR pour la compatibilité avec les anciens appareils
Préservation des métadonnées HDR essentielles
Application de réglages colorimétriques spécifiques au HDR
1// Configuration HDR10 dans MediaConvert
2{
3 "VideoDescription": {
4 "VideoPreprocessors": {
5 "ColorCorrector": {
6 "ColorSpaceConversion": "FORCE_HDR10",
7 "Hdr10Metadata": {
8 "RedPrimaryX": 34000,
9 "RedPrimaryY": 16000,
10 "GreenPrimaryX": 13250,
11 "GreenPrimaryY": 34500,
12 "BluePrimaryX": 7500,
13 "BluePrimaryY": 3000,
14 "WhitePointX": 15635,
15 "WhitePointY": 16450,
16 "MaxFrameAverageLightLevel": 1000,
17 "MaxContentLightLevel": 1000,
18 "MaxLuminance": 1000,
19 "MinLuminance": 0.1
20 }
21 }
22 },
23 "CodecSettings": {
24 "Codec": "H_265",
25 "H265Settings": {
26 // Configuration HEVC...
27 }
28 }
29 }
30}QVBR (Quality-Defined Variable Bitrate)
Le QVBR est une technologie d'encodage intelligente développée par AWS qui optimise automatiquement le bitrate en fonction de la complexité visuelle du contenu. Contrairement aux méthodes traditionnelles qui utilisent un bitrate constant ou variable avec un maximum fixe, QVBR ajuste dynamiquement le débit pour maintenir une qualité perçue constante.
Avantages du QVBR :
Réduction de la taille des fichiers de 30 à 50% pour une qualité visuelle équivalente
Optimisation automatique sans intervention manuelle
Meilleure allocation des bits aux scènes complexes (comme les mouvements rapides)
Économie de bande passante et de coûts de stockage
Expérience de visionnage plus fluide pour les utilisateurs
Étude de cas : Économies réalisées
Une grande plateforme de streaming éducatif a réduit ses coûts de stockage et de CDN de 40% en passant d'un encodage CBR (Constant Bit Rate) traditionnel au QVBR de MediaConvert, tout en améliorant la qualité perçue par ses utilisateurs, particulièrement sur mobile où les conditions réseau sont variables.
Normalisation audio et support audio avancé
L'audio est souvent négligé dans le processus de transcodage, mais il contribue énormément à l'expérience globale. MediaConvert propose des fonctionnalités audio avancées :
Normalisation du volume selon les standards EBU R128 ou ITU BS.1770
Support du son surround multicanal (5.1, 7.1)
Encodage Dolby Digital et Dolby Digital Plus
Conversion entre différents formats audio (AAC, MP3, PCM, etc.)
Extraction et remixage des pistes audio
Support des formats audio immersifs comme Dolby Atmos
Mise en œuvre : approche pratique
Mettre en place un système de transcodage avec AWS MediaConvert peut sembler complexe au premier abord, mais en suivant une approche méthodique, le processus devient beaucoup plus accessible.
Premiers pas avec MediaConvert
Pour commencer à utiliser MediaConvert, voici les étapes essentielles :
Créer des buckets S3 pour les fichiers d'entrée et de sortie
Configurer les permissions IAM appropriées pour MediaConvert
Créer un rôle IAM spécifique que MediaConvert assumera pour accéder à S3
Se familiariser avec l'interface de la console AWS ou l'API
Comprendre la structure des jobs et les options disponibles
Créer des presets pour standardiser vos configurations de sortie
1# Exemple de création d'un rôle IAM pour MediaConvert avec AWS CLI
2
3# Créer un fichier de politique d'approbation
4cat > trust-policy.json << EOF
5{
6 "Version": "2012-10-17",
7 "Statement": [
8 {
9 "Effect": "Allow",
10 "Principal": {
11 "Service": "mediaconvert.amazonaws.com"
12 },
13 "Action": "sts:AssumeRole"
14 }
15 ]
16}
17EOF
18
19# Créer le rôle
20aws iam create-role \
21 --role-name MediaConvertRole \
22 --assume-role-policy-document file://trust-policy.json
23
24# Attacher la politique AmazonS3FullAccess (à affiner en production)
25aws iam attach-role-policy \
26 --role-name MediaConvertRole \
27 --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonS3FullAccessCréation de modèles de job
Les modèles de job (Job Templates) dans MediaConvert permettent de standardiser vos configurations et d'appliquer rapidement des paramètres complexes sans avoir à les redéfinir à chaque fois. Voici comment les utiliser efficacement :
Analyser vos besoins de transcodage récurrents et identifier des patterns
Créer un modèle de base pour chaque cas d'usage (streaming, téléchargement, archive, etc.)
Définir des presets pour les combinaisons audio/vidéo spécifiques
Tester les modèles avec divers types de contenu pour s'assurer de leur robustesse
Documenter les cas d'utilisation de chaque modèle pour votre équipe
Automatisation du workflow
Pour tirer pleinement parti de MediaConvert, l'automatisation est essentielle. Voici un exemple de workflow automatisé utilisant plusieurs services AWS :
1// Fonction Lambda déclenchée par un nouvel upload dans S3
2import { S3Event } from 'aws-lambda';
3import { MediaConvertClient, CreateJobCommand } from "@aws-sdk/client-mediaconvert";
4import { S3Client, GetObjectCommand } from "@aws-sdk/client-s3";
5
6const mediaConvert = new MediaConvertClient({
7 region: process.env.AWS_REGION,
8 endpoint: process.env.MEDIACONVERT_ENDPOINT
9});
10
11const s3 = new S3Client({ region: process.env.AWS_REGION });
12
13export const handler = async (event: S3Event) => {
14 // Récupérer les informations sur le fichier uploadé
15 const bucket = event.Records[0].s3.bucket.name;
16 const key = decodeURIComponent(event.Records[0].s3.object.key.replace(/\+/g, ' '));
17
18 // Vérifier que c'est bien un fichier média
19 if (!key.match(/\.(mp4|mov|avi|mxf|m4v)$/i)) {
20 console.log('Fichier ignoré - format non supporté:', key);
21 return;
22 }
23
24 // Déterminer le type de contenu et choisir le template approprié
25 let templateId;
26 if (key.includes('/promos/')) {
27 templateId = 'promo-template';
28 } else if (key.includes('/episodes/')) {
29 templateId = 'episode-template';
30 } else {
31 templateId = 'default-template';
32 }
33
34 // Créer le job MediaConvert
35 const params = {
36 Role: process.env.MEDIACONVERT_ROLE,
37 JobTemplate: templateId,
38 Settings: {
39 Inputs: [{
40 FileInput: `s3://${bucket}/${key}`,
41 AudioSelectors: {
42 "Audio Selector 1": {
43 DefaultSelection: "DEFAULT"
44 }
45 },
46 VideoSelector: {}
47 }],
48 OutputGroups: [{
49 OutputGroupSettings: {
50 Type: "FILE_GROUP_SETTINGS",
51 FileGroupSettings: {
52 Destination: `s3://${process.env.OUTPUT_BUCKET}/output/${key.split('/').pop().split('.')[0]}/`
53 }
54 }
55 }]
56 },
57 UserMetadata: {
58 sourceFile: key,
59 workflow: "automated-ingest"
60 }
61 };
62
63 try {
64 const command = new CreateJobCommand(params);
65 const response = await mediaConvert.send(command);
66 console.log(`Job créé avec succès: ${response.Job.Id}`);
67 return response.Job.Id;
68 } catch (error) {
69 console.error("Erreur lors de la création du job:", error);
70 throw error;
71 }
72};Ce type d'automatisation peut être étendu avec des étapes supplémentaires comme l'analyse du contenu avec Amazon Rekognition, l'extraction de métadonnées, ou le déclenchement de workflows en aval une fois le transcodage terminé.
Bonnes pratiques et optimisations
Pour tirer le meilleur parti d'AWS MediaConvert, voici quelques bonnes pratiques recommandées :
Optimisation des coûts
Utiliser les files d'attente réservées pour les volumes importants et prévisibles (jusqu'à 75% d'économies)
Privilégier le mode QVBR pour réduire la taille des fichiers de sortie
Mettre en place une politique de cycle de vie S3 pour archiver ou supprimer les fichiers temporaires
Organiser les jobs par lots plutôt que de les soumettre individuellement
Définir une politique claire sur les renditions nécessaires - ne pas générer des formats inutiles
Surveiller et analyser régulièrement l'utilisation avec AWS Cost Explorer
Comparaison de tarification
La tarification à la demande de MediaConvert est d'environ $0.0075 à $0.024 par minute de vidéo traitée (SD à UHD), selon la région. Avec une file d'attente réservée à $2000/mois (12 mois d'engagement), vous pouvez traiter l'équivalent de plus de 10,000 minutes par mois, ce qui devient rentable pour les gros volumes.
Optimisation de la qualité
Pour obtenir le meilleur équilibre entre qualité et taille de fichier :
Choisir le codec approprié: H.264 pour la compatibilité, H.265/HEVC pour l'efficacité, AV1 pour l'avenir
Utiliser le mode QVBR avec un niveau de qualité adapté au contenu
Définir une échelle de bitrates appropriée pour le streaming adaptatif
Adapter les paramètres d'encodage au type de contenu (animation, sports, films, etc.)
Implémenter le "Per-Title Encoding" en analysant d'abord le contenu pour optimiser les paramètres
Tester avec un échantillon représentatif de votre contenu avant de déployer à grande échelle
1// Exemple d'échelle de bitrates pour streaming adaptatif HLS
2[
3 // 4K (2160p)
4 {
5 "Width": 3840,
6 "Height": 2160,
7 "MaxBitrate": 20000000, // 20 Mbps
8 "QvbrQualityLevel": 9
9 },
10 // Full HD (1080p)
11 {
12 "Width": 1920,
13 "Height": 1080,
14 "MaxBitrate": 8000000, // 8 Mbps
15 "QvbrQualityLevel": 8
16 },
17 // HD (720p)
18 {
19 "Width": 1280,
20 "Height": 720,
21 "MaxBitrate": 4500000, // 4.5 Mbps
22 "QvbrQualityLevel": 8
23 },
24 // SD High (480p)
25 {
26 "Width": 854,
27 "Height": 480,
28 "MaxBitrate": 2000000, // 2 Mbps
29 "QvbrQualityLevel": 7
30 },
31 // SD Low (360p)
32 {
33 "Width": 640,
34 "Height": 360,
35 "MaxBitrate": 1100000, // 1.1 Mbps
36 "QvbrQualityLevel": 7
37 },
38 // Mobile (240p)
39 {
40 "Width": 426,
41 "Height": 240,
42 "MaxBitrate": 600000, // 600 Kbps
43 "QvbrQualityLevel": 6
44 }
45]Surveillance et alertes
Pour maintenir un système de transcodage fiable, mettez en place une stratégie de surveillance :
Configurer des alarmes CloudWatch pour les échecs de jobs
Mettre en place une journalisation détaillée des événements MediaConvert
Créer un tableau de bord pour visualiser les métriques clés (nombre de jobs, durée, taux d'erreur)
Implémenter des alertes pour les files d'attente qui s'allongent anormalement
Configurer des notifications SNS pour les événements importants
Mettre en place des vérifications automatiques de la qualité des sorties
Limites et considérations
Bien que MediaConvert soit un outil puissant, il est important de connaître ses limites :
Latence : MediaConvert n'est pas conçu pour le live streaming (utilisez MediaLive pour cela)
Taille des fichiers : il existe une limite de 2TB par fichier d'entrée
Concurrence : les files d'attente à la demande ont des limites de concurrence par défaut
Formats : certains formats très spécifiques ou propriétaires peuvent ne pas être pris en charge
Personnalisation : certains paramètres avancés ne sont pas exposés dans l'API
Coûts : pour les très grands volumes, une solution sur site peut parfois être plus économique
Pour le live streaming, AWS propose MediaLive, qui complète parfaitement MediaConvert dans un écosystème de traitement média complet.
Conclusion
AWS MediaConvert représente une solution de transcodage vidéo impressionnante qui combine puissance, flexibilité et facilité d'utilisation. Son approche serverless élimine les tracas liés à la gestion d'infrastructure tout en offrant une qualité professionnelle et des fonctionnalités avancées.
En récapitulant les points forts de MediaConvert :
Solution complète pour le transcodage, l'assemblage et l'optimisation vidéo
Support pour pratiquement tous les formats d'entrée et de sortie courants
Capacités avancées comme le HDR, l'encodage QVBR et le traitement audio multicanal
Intégration native avec l'écosystème AWS pour des workflows automatisés
Flexibilité pour s'adapter à diverses exigences de qualité et de débit
Modèle de tarification à l'usage avec options de réservation pour optimiser les coûts
Que vous soyez une startup qui lance une nouvelle plateforme de streaming, une agence de création de contenu, ou une grande entreprise qui gère sa bibliothèque média, AWS MediaConvert offre les outils nécessaires pour transformer, optimiser et distribuer votre contenu vidéo à l'échelle mondiale.
Pour aller plus loin
Pour approfondir votre expertise avec AWS MediaConvert, explorez la documentation officielle, les exemples de code sur GitHub, et les webinaires AWS spécifiques aux médias. N'hésitez pas à expérimenter avec les jobs à la demande, qui sont parfaits pour se familiariser avec le service sans engagement significatif.
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