AWS AI Practitioner
Une certification validant ma compréhension de l'IA et du Machine Learning sur AWS
J'ai réussi l'examen AWS AI Practitioner !
Score supérieur au minimum requis de 700 points
J'ai obtenu cette certification avec un score solide, démontrant ma compréhension approfondie des concepts d'IA et de Machine Learning sur AWS, ainsi que de leurs applications pratiques dans des contextes professionnels.
À propos de cette certification
Vue d'ensemble
La certification AWS AI Practitioner valide une compréhension approfondie des concepts et applications de l'IA sur AWS.
Elle atteste de la capacité à identifier et comprendre les services d'IA et de ML d'AWSpour concevoir et implémenter des solutions intelligentes.
Cette certification couvre notamment :
- Les fondamentaux de l'IA et du ML
- L'IA générative sur AWS
- Les services d'IA d'AWS
- Les applications pratiques de l'IA
Elle est particulièrement valorisée par les entreprises qui souhaitent intégrer des solutions d'IA dans leurs produits et services.
Mes compétences validées
- Compréhension des concepts fondamentaux de l'IA et du ML
- Utilisation des services d'IA générative d'AWS
- Identification des cas d'usage pertinents pour l'IA
- Compréhension des principes d'IA responsable
- Implémentation de solutions d'IA sur AWS
- Évaluation et monitoring des modèles d'IA
Services AWS couverts
Les principaux services d'IA et de ML d'AWS font partie de cette certification.
Domaines clés
- 1
Fondamentaux de l'IA et du MLCompréhension des concepts de base, des types d'apprentissage et des applications pratiques de l'IA dans divers secteurs
- 2
IA Générative et LLMsExpertise dans les technologies d'IA générative d'AWS, les grands modèles de langage et leurs applications dans les chatbots et assistants virtuels
- 3
IA ResponsableApplication des principes d'éthique, d'équité, de transparence et de confidentialité dans le développement et le déploiement de solutions d'IA
Autres domaines essentiels
- 4
Services d'IA AWSMaîtrise des services SageMaker, Bedrock, Rekognition, Comprehend et autres pour développer et déployer des solutions d'IA
- 5
Cas d'Usage et SolutionsIdentification et implémentation de cas d'utilisation d'IA pertinents pour résoudre des problèmes métier concrets
- 6
Évaluation et OptimisationCapacité à évaluer les performances des modèles d'IA, optimiser leur coût et garantir leur fiabilité en production
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