RMC Sport - Traitement des Données Sportives
Système d'importation automatisé développé pour RMC Sport (NextRadioTV), permettant le traitement performant des données sportives avec DynamoDB pour alimenter le site web en temps réel.
RMC Sport Data System
Importation et optimisation des données sportives en temps réel
Le besoin
RMC Sport, plateforme média sportive du groupe NextRadioTV (Altice), avait besoin d'un système robuste et performant pour :
- →Importer automatiquement les données sportives provenant du fournisseur externe Opta
- →Transformer et normaliser ces données pour les adapter aux besoins spécifiques du site RMC Sport
- →Optimiser le stockage dans DynamoDB pour garantir des performances exceptionnelles en lecture
- →Concevoir des patterns d'accès efficaces pour l'interrogation des données en temps réel
- →Créer une interface de paramétrage pour les pronostics RMC Sport
La complexité principale résidait dans la nécessité de traiter un volume important de données sportives en temps réel, tout en garantissant des performances optimales pour une expérience utilisateur fluide sur le site RMC Sport. L'utilisation de DynamoDB exigeait une conception minutieuse des modèles de données et des access patterns.
La solution
Architecture de Traitement des Données Optimisée
J'ai conçu une solution complète d'importation et de traitement des données sportives, en collaboration étroite avec l'équipe DevOps, pour optimiser les performances de stockage et d'accès avec DynamoDB.
1Système d'importation automatisé des données Opta
Pour traiter efficacement les flux de données sportives, j'ai développé un système d'importation robuste permettant :
- L'intégration avec l'API Opta pour récupérer les données sportives en temps réel
- Le traitement des flux XML/JSON avec validation et normalisation des données
- La gestion des mises à jour incrémentales pour minimiser la charge réseau
- Un système de file d'attente pour gérer les pics de données lors d'événements sportifs majeurs
- Des mécanismes de reprise sur erreur pour garantir l'intégrité des données
2Optimisation du stockage dans DynamoDB
Une conception minutieuse des modèles de données a été réalisée pour tirer pleinement parti des capacités de DynamoDB :
Définition d'access patterns optimaux en collaboration avec l'équipe DevOps pour garantir des performances exceptionnelles
Conception de clés de partition et de tri adaptées aux besoins spécifiques de consultation du site RMC Sport
Dénormalisation stratégique des données pour minimiser les opérations de jointure coûteuses
Utilisation d'index secondaires pour permettre des requêtes efficaces sur différents attributs
Mise en place de TTL (Time To Live) pour la gestion automatique des données obsolètes
3Interface de paramétrage des pronostics
Une interface intuitive a été développée pour :
Gestion des pronostics
- Configuration des matchs à pronostiquer
- Définition des cotes et probabilités
- Programmation des périodes de pronostics
- Validation éditoriale avant publication
Analyse et suivi
- Tableau de bord de performance des pronostics
- Statistiques d'engagement des utilisateurs
- Historique des pronostics précédents
- Exportation des données pour analyses
4Architecture technique et performances
Le système a été conçu avec une architecture moderne garantissant performance et fiabilité :
Technologies clés
- DynamoDB : Base de données NoSQL hautement performante
- Node.js : Backend léger et efficace pour le traitement des données
- AWS Lambda : Fonctions serverless pour le traitement des importations
- API Gateway : Gestion des points d'entrée API
- CloudWatch : Monitoring et alertes en temps réel
Optimisations
- Lecture/écriture par lots : Minimisation des opérations unitaires
- Mise en cache : Réduction des accès répétitifs à la base de données
- Compression des données : Optimisation du stockage et des transferts
- Parallélisation : Traitement simultané des différents flux de données
- Mode provisioned : Allocation optimale des capacités DynamoDB
Les résultats
Le système développé a permis à RMC Sport de fournir des informations sportives en temps réel à ses utilisateurs avec des performances exceptionnelles.
Les principaux bénéfices incluent :
- Traitement automatisé des données sportives Opta sans intervention humaine
- Temps de réponse ultra-rapides grâce à l'optimisation des access patterns DynamoDB
- Réduction des coûts d'infrastructure grâce à une conception efficiente de la base de données
- Fiabilité accrue du système d'importation, même lors d'événements sportifs majeurs
- Interface intuitive permettant aux équipes éditoriales de gérer facilement les pronostics
Le système a notamment prouvé sa robustesse lors d'événements sportifs majeurs comme la Coupe du Monde ou la Ligue des Champions, où les volumes de données et de trafic peuvent augmenter considérablement.
Performance mesurable
Les access patterns optimisés ont permis d'atteindre des temps de réponse inférieurs à 100ms pour les requêtes les plus fréquentes, même en période de forte charge, offrant ainsi aux utilisateurs une expérience fluide sur le site RMC Sport.
Informations du projet
Client
RMC Sport (NextRadioTV)
Période
2019 - 2020
Rôle
Développeur Fullstack Senior