Études de casEliacover

Étude de cas · Produit d’Elia Interactive

Eliacover : un produit IA complet, imaginé, conçu, construit et exploité par Elia Interactive.

Des livres personnalisés par IA, où le vrai visage de chacun reste le même à chaque page. En numérique, en papier ou en audio, dans 6 langues, avec le paiement, l’impression et la livraison. Une idée née chez Elia Interactive, menée de A à Z : c’est aussi là que se voit la façon de travailler.

Les produits des clients restent confidentiels. Eliacover appartient à Elia Interactive : il peut se montrer en entier, du moteur d’IA jusqu’au suivi des coûts.

Voir eliacover.com (nouvel onglet) Pour les équipes techniques
Livre d’exemple · personnages fictifsCouverture
L’utilisateur donne
Photo donnée : la mamanPhoto donnée : LouPhoto donnée : Lou qui dessine

« Lou a peur du noir. Une nuit, Pompon, son doudou, se met à parler… »

Il reçoit
Le même visage à chaque page
Écouter la page 2Livre audio · plusieurs voix
Le livre d’exemple de la vitrine : trois photos et une idée en entrée, un livre illustré et raconté en sortie. Personnages fictifs.
01Le problème

Un livre personnalisé n’a de sens que si c’est la même personne à chaque page.

Demandez dix images de la même personne à un outil d’IA : vous obtenez dix personnes un peu différentes. Pour un livre, c’est rédhibitoire.

Contrainte 1

Le même visage, à chaque page

Reconnaissable de la couverture à la dernière page, quel que soit le décor ou la scène.

Contrainte 2

Chaque livre est unique

L’histoire, les illustrations et la mise en page sont produites pour une seule commande, à partir des photos et de l’idée de chacun.

Contrainte 3

Plusieurs formats et langues

Livre numérique, livre papier imprimé et livré, livre audio. 6 langues au choix pour chaque livre.

Un outil d’images classique

Le visage change
La photo de départLa photo
Page 1
Page 2
Page 3
Page 4
Illustration schématiqueD’une page à l’autre, ce n’est plus vraiment Lou.

Eliacover

Le même visage
La même photo de départLa photo
Page 2
Page 9
Page 10
Page 23
À gauche, ce que produit un outil d’images classique (schéma). À droite, les vraies pages du livre d’exemple.
02La solution

Des photos et une idée en entrée. Un livre vérifié en sortie.

Six étapes d’IA enchaînées entre les photos et le livre, chacune contrôlée. Un moteur en production, sans serveur à gérer, sur AWS. En langage simple, voici ce qui se passe.

L’utilisateur donne
  • Quelques photosdes personnes du livre
  • Une idéeen quelques mots
  • Ou des documents, une note vocalepour raconter à sa façon
Le moteur d’IA6 étapes
  1. Reconnaître les visagessur les photos, seulement avec l’accord des personnes
  2. Écrire l’histoireà partir de l’idée, dans la langue choisie
  3. Illustrer chaque pageavec le même visage, page après page
  4. Vérifier chaque imageressemblance, erreurs, page refaite si besoin
  5. Donner une voixpour le livre audio, plusieurs voix
  6. Mettre en pageprêt à lire, à écouter ou à imprimer
Il reçoit
  • Un livre numériqueà lire sur tous les écrans
  • Un livre papierimprimé et livré à domicile
  • Un livre audioraconté, page par page
  • Une couverture animéela couverture, en mouvement
Le moteur, de l’entrée à la sortie. Les noms des modèles d’IA sont dans le bloc technique.
Couverture : Lou et la lanterne attrape-ombresCouverture
Page 2 : Lou dessine des lapins avec sa mamanPage 2
Page 9 : Papa apporte la lanternePage 9
Page 10 : Lou allume la lanternePage 10
Page 13 : Lou et Pompon au-dessus des toitsPage 13
Page 14 du livre d’exemplePage 14
Page 23 : Lou s’endort près de la lanternePage 23
Page 24 : bonne nuit, LouPage 24
Huit pages du livre d’exemple : Lou reste Lou, de la couverture à la dernière page. Personnages fictifs.
Autre point de départ · l’album photo

Des centaines de photos de voyage. Le moteur comprend le voyage.

Les photos arrivent en vrac. Le moteur retrouve où et quand elles ont été prises, comprend ce qu’elles montrent, et raconte l’histoire, chapitre par chapitre.

  1. Les dates et les lieux

    Lus dans les photos elles-mêmes, puis transformés en vrais noms de lieux. Le trajet se dessine sur une carte.

  2. Ce que montre chaque photo

    Une IA de vision décrit chaque image. Les doublons, les photos floues ou ratées sont écartés.

  3. Les visages, avec accord

    Seulement si l’utilisateur l’accepte : aucun visage coupé, et les photos regroupées par personne.

  4. L’histoire et la mise en page

    Des chapitres, des moments forts, une photo principale pour chacun. Le moteur ne demande que ce qu’il ne peut pas deviner.

La position GPS et le nom des fichiers ne sont jamais envoyés aux modèles d’IA.

Un album de voyage en cours d’analyse. Exemple illustratif.
03À ton image
En développement

Des documents et une photo. Un livre où l’on se retrouve à chaque page.

Un guide, des recettes, des mémoires, l’histoire d’une entreprise. L’utilisateur dépose ses documents, ses notes vocales et une photo de lui. Le moteur lit tout, puis le met en scène à chaque page.

  1. Chaque document, lu en entier

    Des centaines de pages, même scannées ou manuscrites, et des notes vocales. Rien n’est laissé de côté.

  2. Rangé en passages, dans un index vectoriel

    Chaque document est découpé en passages qui gardent leur source et leur page. Ils sont rangés dans un index Amazon S3 Vectors propre à chaque livre.

  3. Écrit à partir des vrais mots

    Pour chaque page, le moteur va chercher les passages qui en parlent. Les faits et les citations sont vérifiés contre les documents, pas inventés.

  4. La personne, à chaque page

    Le même visage d’une page à l’autre, dans son univers.

Un index sécurisé, un par livre

Chaque livre a son propre index, privé et isolé : un livre ne peut jamais lire les documents d’un autre. L’index est effacé avec les fichiers.

Une page écrite à partir des documents, chaque passage relié à sa source. Exemple illustratif, personnage fictif.
04Contrôle qualité

Une seconde IA vérifie chaque page, avant qu’elle soit montrée.

Une IA qui crée des images à partir de photos doit être tenue. Chaque page passe des contrôles automatiques ; ce qui ne passe pas est refait, corrigé ou signalé.

Une page du livre d’exemple en cours de vérification
Avant de montrer une page

Ce que le moteur vérifie

  1. Le visage est comparé aux photos d’origine. Trop éloigné, l’image est refaite.
  2. Plusieurs images candidates sont mesurées, la meilleure est gardée.
  3. Une image ratée est régénérée, puis le visage reçoit des corrections ciblées.
  4. Une seconde IA relit la page : faux montage, texte parasite ou en double, collage.
  5. Personne ne manque, personne n’est en trop.
RégénéréeCorrigéeSignalée
Une page du livre d’exemple passe les contrôles, un par un.
Données

Les photos, protégées

  • Stockage privé et chiffré
  • Des liens d’accès temporaires, limités à un seul livre
  • Analyse du visage seulement avec un accord explicite
  • Les photos envoyées passent un filtre automatique, puis une file de modération
  • Selon le consentement donné, les fournisseurs d’IA s’engagent à ne pas entraîner leurs modèles sur les photos
  • Données exportables, compte effacé sur demande, photos supprimées automatiquement
Code

Construit avec l’IA, relu et testé

≈19 700

cas de tests automatiques

118

scénarios de comportement

  • L’IA écrit le code et les tests, un humain relit et décide
  • Des tests de bout en bout, comme un vrai client
  • Un audit de sécurité
Mises en production

Rien ne part sans validation

  • Des environnements séparés : on essaie d’abord, les clients ensuite
  • Une validation humaine obligatoire avant chaque mise en production
  • Des versions datées et un retour arrière prévu
  • Si l’IA refuse une image, le moteur se replie pas à pas et la page est signalée
05Suivi

Vendre, imprimer, livrer, et suivre ce que ça coûte.

Un produit ne s’arrête pas au moteur d’IA. Pour vendre un vrai livre, il a fallu tout le reste, conçu et livré avec le même soin, et suivi une fois en ligne.

Console d’administration · exempleEn production
Livre papierCommande · 24 pagesImprimé
Livre audioCommande · plusieurs voixPrêt
Photo envoyéeFile de modérationÀ vérifier
Page 14Signalée par le moteurRefaite
Validé Imprimé Expédié Livré
Coût de production d’un livre68 % du budget
Budget par livre et par action · alerte avant dépassement
La console : commandes, modération, livraison et coûts sur un seul écran. Exemple illustratif, données fictives.
6langues

au choix pour chaque livre, en numérique, en papier ou en audio.

Paiement
Paiement en ligne sécurisé, au moment de commander.
Impression
Du fichier prêt à imprimer jusqu’au livre livré à domicile.
Coûts
Un budget par livre et par action, avec une alerte.
Pilotage
Commandes, modération des photos, pages signalées et coûts, depuis une seule console.
Cadre
Marque déposée à l’INPI, mentions légales, RGPD et consentements.
Marque
Nom, logo, design system et vidéos de présentation.
06Pour votre produit

Ce que la même méthode peut faire pour votre produit.

Eliacover est passé par toutes les étapes du parcours proposé aux clients. Vous entrez à l’étape qui vous convient ; chacune se termine par un livrable et une décision : continuer, ajuster ou vous arrêter là.

Étape 2

Proposer et prototyper

Sur EliacoverLe parcours d’achat, l’architecture, le choix des modèles d’IA, ce que chaque livre coûte à produire.
  • Spécification relue avec vous
  • Architecture AWS et choix des modèles d’IA
  • Plan de livraison et estimation
Proposer et prototyper
Étapes 3 et 4

Construire et mettre en ligne

Sur EliacoverUn moteur d’IA en plusieurs étapes, chacune contrôlée, des tests automatisés, des environnements séparés.
  • Produit en ligne sur votre compte AWS
  • Tests automatisés et contrôles de qualité de l’IA
  • Code, documentation et accès remis
Construire et mettre en ligne
Étape 5

Suivre et améliorer

Sur EliacoverDes coûts suivis par livre et par action, des alertes, une console pour tout piloter.
  • Diagnostic chiffré, mesures à l’appui
  • Recommandations classées par impact
  • Mise en place des plus utiles et suivi
Suivre et améliorer
Le code vous appartient, et votre produit tourne sur votre propre compte AWS. Le détail des offres
07Équipes techniques

Le moteur, l’infrastructure et la qualité logicielle.

Pour les équipes techniquesLes services et les modèles utilisés, en une minute.

Le moteur d’IA

Texte et histoire
Amazon Bedrock (Claude) et modèles Gemini
Illustrations au même visage
Modèles d’image Gemini
Analyse et regroupement des visages
Amazon Rekognition
Voix du livre audio
ElevenLabs
Notes vocales
Amazon Transcribe
Lecture des photos d’un album
Modèles de vision Gemini
Lieux et trajets
Amazon Location Service
Recherche dans les documents
Amazon S3 Vectors et Amazon Titan Embeddings
Couvertures animées
Google Veo

L’infrastructure

  • Tout en serverless sur AWS, région de Paris pour le stockage
  • Le moteur orchestré étape par étape
  • Infrastructure décrite en code
  • Environnements séparés, essai puis production
AWS LambdaAWS Step FunctionsAmazon DynamoDBAmazon CloudFrontAWS CDK

La qualité logicielle

  • ≈ 19 700 cas de tests automatiques
  • 118 scénarios de comportement
  • Tests de bout en bout
  • Validation humaine avant chaque mise en production, versions datées, retour arrière
  • Audit de sécurité
  • Intégration continue

Seulement les noms : ni configuration, ni coût, ni consigne donnée aux modèles.

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